Ziurgabetasuna metodologiaren bidez kudeatzea

Gaur euria egingo al du? Bulegoaren ondoan aparkatzeko lekua aurkituko al dut? Limoi izozkirik geratuko al da? Ziurgabetasunak zuzenean eragiten digu eguneroko erabakiak hartzerakoan: aterkia hartzen dut, garraio publikoa erabiltzen dut, zerbait jaten dut joan aurretik... Ziurgabetasuna erraztasunez kudeatzen ikasi dugu, nahiz eta ahalegindu eta ahal dugun guztia egin hura ezabatzeko (eguraldiaren iragarpena kontsultatzen dugu, trafikoa kontsultatzen dugu joan aurretik, beste pertsonen iritziak eskatzen ditugu...). Gure izaeran dago.

Negozio-ingurunean (batez ere startup-etan), ziurgabetasunari arrakastaz aurre egitea funtsezkoa da hazkundea bultzatzeko, moldagarritasunaren, eraginkortasunaren eta arriskuen minimizazioaren bidez .

Ziurgabetasuna lagun eskasa da asertibotasunarentzat, baina laguntza bikaina arriskuei aurre egiteko. Metodo zientifikoak irakatsi digu nola, analisitik, behaketatik eta esperimentaziotik abiatuta, ingurune aldakor eta, neurri handi batean, ezezagun batean berezko arriskua arindu dezakegun.

Hitz egin dezagun metodo zientifikoa enpresa baten pentsamoldera eta eragiketetara egokitu eta aplikatzeak nola laguntzen duen ziurgabetasuna kudeatzen ikuspegi metodologiko batetik .

Hipotesia vs. ekintzak

Marketinaren diziplina digitalizazioak, globalizazioak eta pandemiak azkar aldatzen ari diren testuinguru batera egokitzeko prozesu luze eta batzuetan mingarri batean murgilduta dago. Azken hamarkadetan, hainbat paradigma aldaketa bizi izan ditugu, baina artikulu honen helburuetarako, esanguratsuenak merkatuaren eta kanalaren saturazioa eta erabiltzaileak/bezeroak/kontsumitzaileak marken gainean duten boterearen handitzea dira.

Horri gehitu behar diogu 2023ko atzeraldi aurreikusita dagoena, eta horrek dagoeneko beste paradigma-aldaketa bat ekarri du startupentzat: errentagarritasunaren bilaketa hazkunde neurrigabearen aldean. Hemen, errentagarritasunak bultzatuta, oreka aurkitu behar dugu honako hauen artean:

• Erabakiak hartzerakoan arriskuak arintzea (marketin kanpainak, produktuen ezaugarriak, diseinu aldaketak...)
• Berritu, bidea ireki, bereizi zaitez .
• Gure errendimendu-adierazle nagusiak ( KPIak ) optimizatu

Estrategia bat garatzen dugunean (negozioa, marketina, produktua, etab.), helburuetan oinarrituta diseinatzen dugu, eta gure eta gure taldearen ezagutzan oinarrituta, nola lor ditzakegun uste dugun. Bide-orri bat sortzen dugu, mugarriak ezartzen ditugu, ekintzak diseinatzen ditugu, eta gero horiek gauzatzean zentratzen gara, idealki helburuak zenbateraino betetzen ari diren kontrolatuz.

Baina ikuspegi lineal honek errentagarritasunean hutsune nabarmenak sor ditzake (adibidez, ROIaz hitz egin dezagun), errorearen probabilitatea edo testuinguruaren aldaketak kontuan hartzen ez dituelako. Eta pentsamolde aldaketa oso sinple bat dago ikuspegi zientifikoago, arrisku gutxiagoko eta malguago batera eraman gaitzakeena: ekintza-plan bat sortu beharrean, hipotesiak balioztatzean zentratu .

Ondo formulatutako hipotesi batek honako hau egitera behartzen gaitu:

1. Lagundu behaketekin, ebidentziarekin eta ikuspegiekin. Horrek, aldi berean, ikerketa eta ondorengo analisiak egitea eskatzen digu.
2. Onartu akatsen probabilitatea badagoela eta prestatu zaitez horretarako.
3. Hipotesia balioztatzeko edo ezeztatzeko neurri gisa "arrakasta" bat ezartzea. Horrek helburu orokorrean eragin zuzena duten mikrohelburu neurgarriak eta lorgarriak ezartzera behartzen gaitu.

Eta horrela, ekintzetatik hipotesietarako aldaketa bakarrarekin, metodo zientifikoaren oinarriak gure estrategietan aplikatzen hasi gara dagoeneko. Esperimentazio kultura baterako lehen urratsa.

Zein dira hipotesi-metodoarekin lan egitearen abantailak?

1. Kostuen murrizketa : Hipotesi bat balioztatzeko, esperimentu bat diseinatu eta egin behar dugu. Esperimentuak erabakiak hartzea askoz errazagoa egingo du: Kontuan hartzen ari ginen ekintza honek eragin argia al du eta gure helbururantz aurrera egiteko aukera ematen al digu? Ondo diseinatutako esperimentu bat askoz merkeagoa izango da arrakastarik gabeko ekintza bat egitea baino.
2. Iritziaren garrantzia murriztea eztabaidan : Taldekideen iritzia bada erabakiaren irizpide bakarra, prozesuaren subjektibotasunak jasanezina bihurtuko du. Baina kausalitatearen, datuen eta gertaeren bilaketa guztiontzako gida bihurtzen bada, askoz errazagoa da adostasunera iristea.

Hipotesi nulua abiapuntu gisa

Wikipediatik: "Inferentzia estatistikoaren barruan, hipotesi-proba populazio estatistiko bati buruz egia dela uste den propietate bat populazio horretako lagin batean behatutakoarekin bat datorren epaitzeko prozedura bat da".

Hipotesiak probatzeko, bi hipotesi probatu behar dituzu. Bi hipotesi hauek dira:

• Hipotesi nulua: gure proposamenak/ekintzak/aldaketak ez du inolako eraginik edo ondoriorik neurgarri den helburu batean. Hau da errugabetasun presuntzioa .
• Hipotesi alternatiboa: kausalitatea existitzen da. Gure aldaketek eragina dute gure helburuarengan. Errua frogatuta dago.

Ongi da, hipotesi sinplifikatu bat hartuko dugu adibide gisa: " Nik beira bat hausten dudanean, garbigailua hausten da ". Hipotesi nulua hau litzateke: " ez dago korrelaziorik beira bat haustearen eta garbigailua haustearen artean ". Bestela... bueno, kontrakoa.

Orain, aplika dezagun hori gure pentsamolde berriari. Hipotesi bat dugu (" publizitatean dirua inbertitzen badut, irabaziak lortuko ditut "), eta geure buruarekin zorrotzak izateko egin beharko genukeena hipotesi nulua dela baliozkoa, egia absolutua, status quo-a delako premisatik hastea da. Hau da, "errua" frogatzen saiatu behar dugu, lortutako emaitza hipotesi nulua baztertzeko bezain harrigarria dela frogatzeko. Publizitatean dirua inbertitzen badut, EZ dudala irabazirik lortuko premisatik hasi behar dugu. Objektiboak izateko eszeptikoak izan behar dugu. Gure erabakiak hartzeko prozesutik alborapenak ezabatzea da kontua.

Lehentasunak bereizketarekin ezarri

Gure pentsamoldearen eta estrategia diseinatzeko ikuspegiaren aldaketaren hurrengo urratsa lehentasunak ezartzea izango da. Hainbat hipotesi garatuko ditugu, eta horiek balioztatzeko hainbat esperimentu ekarriko dituzte. Baina nondik hasi? Erraza da, lehentasunak ezartzeko sistema bat behar dugu.

Esparru baliozko asko daude, baina bat oso erraza da ulertzeko (nahiz eta oso konplexua izan daitekeen ezartzeko) eta gure egoeretara eta izaerara egokitzeko. ICE eredua da, eta honako hau adierazten du:

• Eragina: Zein da ekintza honek gure helburuaren gainean izango duen eragina espero dena?
• Konfiantza: Zenbaterainoko konfiantza izan dezakegu hipotesia baliozkoa dela?
• Erraztasuna: Zein erraza da hipotesi hau balioztatzea?

Gure hipotesi guztiak zerrendatuko ditugu, aukeratzen dugun eskala erabiliz puntuatuko ditugu (3 irizpide bakoitzari pisua eman diezaiokegu, horietako batek guretzat garrantzi handiagoa edo txikiagoa izan dezakeela uste badugu), azken emaitza baten arabera ordenatuko ditugu (3 puntuazioak biderkatu edo batu egingo ditugu, adibidez) eta kitto, dagoeneko badugu gure estrategia berria.

Erabakiak hartzea sistematizatu

Enpresek prozesuak dituzte denetarako: nagusiarekin komunikatzeko, txosten bat eskatzeko, funtzio berri bat garatzeko, lead generation kanal berri bat irekitzeko… Hala ere, gutxitan aurkitzen dugu erabakiak hartzeko prozesurik, enpresaren balioak jorratzen dituen eta gure eraginkortasuna errazten duen gida generikorik.

Metodo zientifikoarekin lan egiteak (enpresa-balio nagusi gisa), pentsamolde honekin heldutasun-maila jakin batera iritsitakoan, hurrengo urratsa emateko aukera emango diguten mekanismoak emango dizkigu: erabakiak hartzea sistematizatzea. Hori oso lotuta egongo da ekintzetatik hipotesietara aldatzearekin. Jada ez dugu "ekintza egitea erabakitzen", baizik eta "hipotesia baliozkoa bada ekintza egitea erabakitzen dugu". Hori bera erabakiak hartzeko sistema bat da: behaketa > hipotesia > esperimentua > ikaskuntza > erabakia.

Erabakiak hartzeko prozesua sistematizatzeko eta estandarizatzeko esparru asko daude. Zientzialari baten moduan pentsatzeak eta jokatzeak horietako gehienak ahalbidetzen ditu.

Egilea: Javier Lipúzcoa – Produktu Hackerrak

Scaleup Digitech 2023ko tutorea.

Produktu-diseinu ingeniaria eta produktu digitalen esperimentazioan espezialista. Erabiltzailean oinarritutako eta datuetan oinarritutako estrategiak konbinatzen ditu produktu arrakastatsuak sortu eta optimizatzeko.