Reto 1. “Explotación inteligente de datos de obra para anticipar desviaciones y mejorar la toma de decisiones”

Reto 1. “Explotación inteligente de datos de obra para anticipar desviaciones y mejorar la toma de decisiones"

ABAIGAR genera a lo largo de sus proyectos una gran cantidad de información vinculada a la ejecución de obra: costes, plazos, certificaciones, incidencias, avances, desviaciones, recursos o hitos de obra, entre otros. Sin embargo, en muchos casos estos datos se encuentran dispersos en diferentes herramientas, soportes o equipos, lo que dificulta su integración y aprovechamiento real para la gestión operativa y estratégica.

Actualmente, aunque existe información valiosa disponible, esta no se utiliza de forma sistemática para generar conocimiento útil, detectar patrones o anticipar riesgos. Esto limita la capacidad de la organización para prever desviaciones, optimizar la planificación, mejorar la eficiencia en la ejecución y tomar decisiones más ágiles y fundamentadas en tiempo real.

El modelo actual presenta varias limitaciones:

• Información distribuida en distintas herramientas y sistemas.
• Baja integración y conexión entre datos.
• Procesos manuales en la gestión y tratamiento de información.
• Dificultad para analizar históricos de forma eficiente.
• Escasa capacidad predictiva sobre el comportamiento de las obras.

En un entorno en el que la tecnología tiende a convertirse en una commodity, ABAIGAR identifica una oportunidad clara para aplicar soluciones prácticas que combinen automatización, analítica avanzada y conocimiento del negocio, poniendo el foco no solo en la digitalización de datos, sino en su capacidad para generar valor real en la gestión de obra.

El reto se centra en identificar soluciones innovadoras que permitan automatizar la captura y tratamiento de datos de obra, integrar distintas fuentes de información y aplicar herramientas de analítica y predicción que ayuden a transformar esos datos en insights útiles para la operación.

En particular, se valorarán soluciones capaces de:

• Automatizar la captura, consolidación y actualización de datos relevantes de obra.
• Integrar información procedente de distintas fuentes, herramientas y procesos.
• Generar cuadros de mando e indicadores útiles para el seguimiento operativo.
• Detectar patrones y señales de alerta temprana en costes, plazos o incidencias.
• Incorporar modelos predictivos que permitan anticipar desviaciones o riesgos.
• Facilitar una toma de decisiones más ágil, proactiva y basada en datos.
• Adaptarse a la realidad y complejidad del entorno de obra y sus procesos.

El objetivo es avanzar hacia una gestión más inteligente y conectada de los proyectos, que permita a ABAIGAR mejorar su capacidad de anticipación, optimizar recursos y reforzar la eficiencia y rentabilidad de sus obras.

Beneficios esperados

La implementación de una solución en este ámbito permitirá a ABAIGAR generar impacto en distintas dimensiones clave del negocio:

• Mejora en la toma de decisiones: acceso a información más fiable, estructurada y accionable para actuar con mayor rapidez y criterio.
• Anticipación de riesgos y desviaciones: capacidad para prever incidencias en plazos, costes o ejecución antes de que se conviertan en un problema crítico.
• Mayor eficiencia operativa: reducción de tareas manuales de recopilación, revisión y consolidación de información.
• Mejor aprovechamiento del dato: transformación de datos dispersos en conocimiento útil para la gestión de obra.
• Optimización de proyectos: identificación de patrones y aprendizajes que permitan mejorar la planificación y ejecución futura.
• Diferenciación competitiva: incorporación de capacidades avanzadas de gestión basadas en tecnología y conocimiento del sector.

¿Qué  buscan en un colaborador?

ABAIGAR busca colaboradores capaces de aportar soluciones tecnológicas aplicables, orientadas a negocio y con comprensión del entorno operativo de la construcción.

Se valorará especialmente:

• Experiencia en automatización, integración y explotación de datos.
• Capacidades en analítica avanzada, business intelligence o modelos predictivos.
• Enfoque práctico para aplicar la tecnología a problemas reales de operación.
• Conocimiento del sector construcción, industrializado o gestión de proyectos complejos.
• Capacidad para aterrizar soluciones utilizables por equipos de negocio y obra.
• Propuestas escalables, realistas y con potencial de implantación progresiva

No se trata únicamente de incorporar tecnología, sino de identificar soluciones que ayuden a convertir los datos de obra en una herramienta real de anticipación, control y mejora continua, combinando capacidades digitales con un entendimiento profundo del negocio y sus procesos.