Reto 13. “Automatización del análisis de incidencias y gestión inteligente de garantías"

Reto 13. “Automatización del análisis de incidencias y gestión inteligente de garantías"

Actualmente, Frenos Iruña recibe información de sus clientes sobre incidencias y fallos en producto en formatos no estructurados, principalmente a través de archivos Excel. Estos datos incluyen información relevante como el tipo de fallo, la máquina asociada, la pieza afectada o el país donde se ha producido la incidencia. A partir de estas incidencias, los clientes solicitan compensaciones económicas o reposiciones, muchas veces superiores a lo que correspondería según condiciones de garantía. ​

Actualmente, el análisis de esta información se realiza de manera manual por parte del equipo de calidad, revisando diariamente estos datos para identificar patrones, entender las causas de los fallos y determinar las acciones a tomar, incluyendo decisiones sobre devoluciones o mejoras en el proceso productivo.​

Este proceso es esencial y necesario para dar respuesta a los clientes, resolver las incidencias y aportar información de valor para la negociación con clientes, pero presenta varias limitaciones:​

• Alto consumo de tiempo.

• Necesidad de revisión y respuestas rápidas a clientes para evitar penalizaciones​.

• Dificultad para escalar el análisis a medida que aumenta el volumen de datos.​

• Limitada capacidad para identificar patrones complejos o realizar análisis predictivos​.

• Riesgo de sobrecostes por aceptación de reclamaciones no justificadas​.

Frenos Iruña quiere evolucionar este modelo hacia un sistema más automatizado, que permita transformar los datos en información útil de forma ágil y sistemática.

La identificación y desarrollo de soluciones avanzadas para la gestión energética de muebles refrigerados permitirá a la empresa generar un impacto positivo en distintos niveles. En concreto, se esperan beneficios como:

• Reducción del consumo energético y de la huella de carbono mediante la optimización del uso de la energía en sistemas de refrigeración, minimizando picos de demanda y mejorando la eficiencia global de los muebles.
• Optimización operativa: mejora en la gestión energética de los equipos, evitando sobrecargas y reduciendo costes asociados a la potencia contratada, así como una mayor estabilidad en la operación de los sistemas frigoríficos.
• Nuevas oportunidades de valor: desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas en gestión energética que puedan integrarse como nuevas funcionalidades en los sistemas de refrigeración, aportando valor añadido al cliente final y mejorando la competitividad de la empresa en el mercado.

El foco principal está en identificar soluciones innovadoras que permitan automatizar el análisis de incidencias de calidad, facilitando la interpretación de datos provenientes de distintas fuentes y formatos, y realizar una gestión inteligente de garantías. ​

En particular, se valorarán soluciones capaces de:​

• Procesar datos e información de incidencias no estructurados (especialmente Excel de clientes con diferentes formatos)​.

• Identificar patrones de fallo y generar insights relevantes​.

• Interpretar solicitudes de compensación por parte de clientes​.

• Cruzar esta información con: condiciones de garantía, información de compra, histórico de incidencias​.

• Determinar de forma automatizada si la incidencia está cubierta por la garantía, y qué nivel de compensación corresponde​.

• Automatizar la generación de conclusiones e informes para facilitar la toma de decisiones​.

El objetivo es pasar de un modelo manual y reactivo a un sistema más automatizado, objetivo y escalable.​

Experiencias previas​

• Aún no hemos probado a automatizar nada de esto.

Beneficios esperados

La implementación de una solución en este ámbito permitirá a Frenos Iruña generar impacto en distintos niveles:​

• Reducción de costes: disminución de sobrecompensación en garantías. ​

• Eficiencia operativa: reducción significativa del tiempo dedicado al análisis manual​

• Mejora en la calidad: Detección más rápida y precisa de patrones de fallo​

• Mejora en la respuesta al cliente: respuestas más ágiles y fundamentadas. Más rápidas en el tiempo, y basadas en el dato. ​

• Escalabilidad: posibilidad de gestionar mayores volúmenes de información sin aumentar recursos​

¿Qué  buscan en un colaborador?

Frenos Iruña busca colaboradores capaces de aportar soluciones prácticas, aplicables y orientadas a resultados, con especial foco en la simplicidad y la viabilidad de implementación.​

Se valorará especialmente:​

• Capacidad para trabajar con datos reales y formatos heterogéneos​

• Experiencia en automatización de procesos y uso de IA en entornos industriales​

• Enfoque aplicado, evitando soluciones excesivamente teóricas, con resultados tangibles a corto/medio plazo​

• Facilidad de uso para usuarios no técnicos​

• Implementación progresiva y adaptada al nivel de madurez digital de la empresa​

• Capacidad de acompañamiento y transferencia de conocimiento​

No es necesario plantear soluciones complejas desde el inicio, sino propuestas que puedan generar valor de forma rápida y evolucionar con el tiempo.